极端天气和美国削减资金给加拿大气象部门带来更大压力 - 加拿大时讯

极端天气和美国削减资金给加拿大气象部门带来更大压力

Daisy

最后更新：2025-09-11 10:01

一份评估加拿大气象服务未来发展的新报告倡导建立协调一致的山洪预警系统，并建议加强与欧洲国家的伙伴关系，尤其是在美国削减气候和气象倡议资金的情况下。这份由加拿大环境与气候变化部编写的独立评估报告警告称，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）资金的大幅削减可能会危及加拿大从北极到五大湖地区的各种气象和水监测工作。

根据加拿大科学院理事会的报告，维护强大的观测网络对加拿大气象服务至关重要，尤其是在气候变化和人工智能影响预报方法的背景下。然而，报告也凸显了该网络中存在的一些差距，尤其是在北部地区，那里的气象站分布较为分散，容易丢失关键的气象数据。

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气候变化是该报告的核心主题，这表明气候变化将加剧及时、精准的极端天气预警的需求。虽然该报告并未提出正式建议，但它强调了建立包括山洪预警在内的综合洪水预报系统的必要性，并指出预警和应对策略不一致是加拿大气象预报系统的弱点。

此外，报告指出，气候变化正在加剧对加拿大物理气象基础设施和预算分配的需求，因为极端天气事件正在破坏气象站，并增加了对高质量数据以改进气候模型的需求。尽管面临这些挑战，报告指出，“过去五年，水文气象服务的项目支出保持相对稳定。”

联邦政府寻求CCA的报告来评估公共水文气象服务的关键职能，并确定其如何适应日益增长的需求。报告多次提及美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的近期变化；鉴于美国政府近期削减资金并限制国际合作，报告指出，“加拿大获取丰富的遥感数据可能面临危险”。这种情况可能会对加拿大进行准确的天气和气候分析的能力产生不利影响。

报告进一步强调，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）资金减少及其作为数据共享合作伙伴角色的不确定性，凸显了支持加拿大数据主权的重要性，并暗示了加强与欧洲服务提供商合作的潜力。

报告承认人工智能有潜力提高预报的分辨率和准确性，同时也强调了将其与现有建模技术相结合的重要性。人工智能的决策过程可能不透明，并且在前所未有的情况下可能会失效，尤其是在气候变化驱动的情况下，历史数据可能不适用。报告总结道：“未来将人工智能与传统物理建模相结合的预报系统将有助于确保准确、可靠和更频繁的预报。”

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