随着人工智能产业快速扩张，市场对铜缆、服务器设备和电子元件的需求持续攀升。然而，专家警告，这场技术热潮正在催生另一种不太受关注的现象——货物盗窃案件大幅增加。
更令人担忧的是，犯罪团伙不仅将人工智能基础设施相关设备列为重点目标，还开始利用人工智能技术实施更加复杂的盗窃和诈骗行动。
业内人士表示，这类犯罪造成的损失最终往往会通过商品价格上涨、保险费用增加等方式转嫁给消费者。
供应链犯罪损失一年增长六成
根据风险评估机构CargoNet发布的最新报告，2025年加拿大和美国供应链犯罪造成的损失同比增长60%，总额接近7.25亿美元。
报告显示，平均每宗盗窃案件造成的损失较前一年上升36%。
其中，铜材、电子设备、服务器硬件以及加密货币挖矿设备成为最受犯罪集团关注的目标。
专家指出，随着人工智能数据中心建设热潮持续升温，大量铜线、电缆、冷却设备和服务器组件需求激增，也使这些物资成为高价值盗窃对象。
在过去几年中，铜价持续上涨。一整车约25吨铜材的价值如今已经超过30万美元。
AI基础设施成为犯罪集团新目标
美国一家货运经纪公司近期就遭遇了一起典型案例。
原本运往多个人工智能数据中心的近十批铜材和电子设备在运输过程中神秘失踪，损失接近500万美元。
调查人员发现，这些盗窃行为并非随机作案，而是经过精心策划。
犯罪集团事先掌握了运输信息，准确锁定高价值货物的运输路线和时间，再通过伪造身份和物流文件实施盗窃。
专家认为，随着人工智能产业继续扩张，相关设备未来可能持续成为有组织犯罪的重点目标。
犯罪分子也开始使用人工智能
过去，人们印象中的货物盗窃往往是简单粗暴地拦截卡车或闯入仓库。
但如今，犯罪方式已经发生明显变化。
物流安全专家表示，犯罪集团越来越多地利用生成式人工智能制作虚假文件、伪造运输记录、创建虚假公司资料，甚至生成看似真实的照片和视频。
例如，骗子可以通过人工智能生成车辆故障照片，向客户谎称运输延误；也可以伪造货运订单和承运商资料，骗取企业信任后直接提走货物。
与此同时，大规模自动化网络钓鱼攻击也正在增加。
犯罪分子利用人工智能生成大量高度逼真的邮件，诱骗物流企业员工泄露账户信息，从而进入内部系统获取运输数据。
加拿大已成为全球货物盗窃热点之一
根据BSI Consulting与运输保险机构TT Club发布的研究报告，加拿大目前已进入全球货物盗窃案件数量最多的国家之列。
虽然加拿大仅占全球相关案件约1%，但考虑到其人口规模和长期以来相对较低的犯罪率，这一比例已经引起行业高度关注。
在加拿大境内，绝大多数货物盗窃案件集中在安大略省。
其中，大多伦多地区被认为是最主要的高风险区域之一。
汽车零部件、电子产品、建筑材料以及贵金属相关货物均成为犯罪分子重点觊觎的对象。
消费者最终可能承担成本
对于普通消费者来说，这类犯罪的影响往往并不直接可见。
但业内人士指出，每当企业因货物被盗而承担损失时，更高的保险费用、更复杂的安保措施以及供应链风险管理成本最终都会反映到商品价格之中。
换句话说，消费者可能在不知不觉中为这些犯罪活动买单。
随着人工智能推动全球数据中心和电子设备需求持续增长，相关产品价值不断提高，也让犯罪集团看到了更多获利机会。
企业开始加强防范措施
面对不断升级的供应链犯罪问题，物流行业正在加快部署新的安全措施。
包括实时GPS监控、车载摄像系统、货物传感器、多重身份验证以及人工智能异常监测系统等技术正在被广泛采用。
业内人士认为，仅依靠单一安全措施已经难以应对当前高度数字化的犯罪模式。
未来企业需要建立更加完整的数据安全、运输安全和身份验证体系，才能有效降低风险。
随着人工智能不断改变商业模式，它也正在改变犯罪模式。而如何在技术进步与安全风险之间取得平衡，已经成为物流行业和监管机构共同面对的新挑战。
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